Как Сбер, Яндекс и «Ренессанс Страхование» автоматизируют управление недвижимостью, и почему это не связано с заменой людей на рабочих местах
На форуме Бизнес и Дизайн Диалог 2026, который прошел в Москве 28–29 мая, сессия «Как ИИ-инструменты помогают на всех этапах офисного жизненного цикла» собрала практиков, которые уже не экспериментируют, а работают с нейросетями каждый день.
Партнёр сессии – Soft TechМодератор – Богдан Ватулин, департамент недвижимости и эксплуатации Сбербанка, генеральный директор Soft Tech.
145 шагов превращаются в шесть
Богдан Ватулин открыл сессию опытом Сбербанка, где многоэтапные процессы управления корпоративной недвижимостью сокращаются до нескольких шагов, потому что автоматизация берёт на себя рутину, которую раньше выполнял человек.
Сейчас в банке работают агенты на нескольких направлениях. Поиск и подбор недвижимости: формулируешь ТЗ – получаешь релевантные варианты с оценкой. Бронирование переговорных голосом: говоришь, сколько человек, что должно быть в комнате, агент сам бронирует и ставит встречу в календарь. Аналитика портфеля: GigaChat анализирует все объекты, сравнивает арендные ставки с рынком, рекомендует, стоит ли переезжать или оставаться.
Отдельный продукт закрывает жизненный цикл диспетчеризации объектов: заявки на ремонт, учёт работ, цифровая приёмка. Подрядчик фотографирует результат – система сама сравнивает с тем, что было, оценивает по критериям и при положительном результате автоматически проводит оплату. Сервис для мониторинга утилизации рабочих мест позволяет эффективно управлять этим показателем.
Ключевой тезис Богдана Ватулина: убрать человека из цепочки не получится и не нужно. Задача – дать ему инструменты, чтобы он занимался не размещением сотрудников по объекту, а поиском объекта, не заявками, а стратегией.
Нейросеть как инструмент скорости
Никита Дергунов, сооснователь и генеральный директор бюро ABOVE, объяснил, зачем в архитектурном бюро из 56 человек все 56 работают с нейросетями.
Сегодня заказчик все чаще хочет не одну концепцию, а восемь – за неделю, а не за месяц. Раньше каждый вариант нужно было прорисовать руками, собрать 3D-модель, сделать рендер. Теперь архитектор рисует эскиз и делает массинг – расставляет кубики объёмов на участке. Загружает в нейросеть вместе с референсами из Pinterest. Получает 10–15 вариантов того, как может выглядеть архитектура или интерьер. Отбирает три реалистичных – и уже с ними идёт к заказчику.
Главное, что подчёркивает эксперт: нейросеть не заменяет архитектора, потому что отличить красивую картинку от реализуемой конструкции может только человек с профессиональным образованием. «Строитель посмотрит на результат нейронки и покрутит у виска – так не бывает». Но в постобработке, подборе материалов, вариативности концепций – инструмент работает. Все проекты в портфолио бюро прошли через нейросеть на том или ином этапе.
Яндекс: как ИИ помогает в «переездах»
Дарья Пушкарь, руководитель команды управления рабочими местами Яндекса, поделилась такими цифрами: 60% сотрудников меняют локацию внутри офиса хотя бы раз в год, 45% рабочих столов ежегодно перемещаются, 30 000 человекочасов в год тратят сотрудники и руководители на организацию переездов, и ещё 6 000 часов уходит у команды на актуализацию офисных планировок.
Первое, что внедрили с помощью ИИ: автоматическое сравнение планировок. Раньше подрядчик обходил офис, составлял новую схему, сотрудник вручную сверял изменения и заносил во внутренние карты – доля ошибок достигала 15%. Теперь две планировки загружаются в нейросеть, которая подсвечивает зоны изменений. Трудозатраты сократились на 10%, ошибки – почти вдвое, до 8%.
Второе направление – проверка списков при переездах: мгновенная верификация по заданным параметрам, приведение к единому формату, автоматическая рассылка информации сотрудникам.
В планах – ИИ-модель, которая сама предлагает рассадку с учётом специфики команд, их взаимодействия и потребностей в площади, и сразу автоматически размечает изменения на цифровом двойнике офиса. «Нейросеть нужна не для того, чтобы заменить человека, а чтобы помочь ему».
Начинаем с личной эффективности, не с корпоративных проектов
Александр Галков, технический директор Black Mesa IT (Кибермиша), выступал по ВКС и рассказал о том, где большинство компаний допускает главную ошибку при внедрении ИИ: пытаются сразу автоматизировать всё.Его методика: берите минимальный повторяемый процесс, тестируйте в облаке за ноль рублей, убеждайтесь, что работает – и только потом вкладывайте деньги в инфраструктуру. Разница между ассистентом (Chat GPT, DeepSeek) и агентом (Manus, Pto.Tone и др.) принципиальная: ассистент отвечает в чате, агент может самостоятельно выйти в интернет, собрать информацию, составить документ и отправить его на почту.
Практические примеры из практики эксперта: Telegram-бот, который принимает договор, проверяет его на типичные ошибки и подсвечивает проблемные места – разработка заняла одну-две недели. Обработка смет из Excel для загрузки в 1С: раньше сотрудник вручную сопоставлял сотни строк с разными формулировками, теперь бот делает это автоматически и красным выделяет только то, что не смог распознать. Человек правит три строки вместо двухсот.
Погода влияет на посещаемость, а ИИ это видит
Александр Носовский, управляющий директор АХО «Ренессанс Страхования», рассказал про неожиданный инсайт из работы с данными: чем теплее на улице, тем чаще сотрудники не приходят на забронированные рабочие места. Обнаружили это, когда начали скрещивать данные из системы бронирования, СКУД и заявок.
Еще один пример – карта тепловых заявок по этажам: выяснилось, что проблемы с температурой в одних и тех же зонах объясняются положением солнца – нагрев идёт с определённой стороны в определённое время. Такие выводы позволяют компании принимать решения по обеспечению комфорта сотрудников, переоборудованию рабочих мест или перепланировкам.
Почему важно анализировать все имеющиеся у компании данные? Анализ посещаемости по часам, например, помогает настроить клининг, наполнение кофеен и расписание подрядчиков. А анализ загруженности переговорных позволяет выявить «нарушителей», которые превращают переговорную в личный кабинет.
Самый показательный кейс – парковки. В компании считали, что мест не хватает. ИИ-анализ данных показал обратное: мест взято в аренду больше, чем реально нужно. От лишних отказались. Расчёт выплат сотрудников за парковку, который раньше давал постоянные ошибки и жалобы, теперь производится автоматически – количество жалоб на неправильные расчёты свелось к нулю.
ИИ-тоталитаризм или расцвет эффективности?
Александр Терехов, основатель Terehov PropTech Solutions, завершил сессию дайджестом из статей за последние десять лет, чтобы аудитория сама могла сделать выводы.
Производительность труда в России – 55-е место в мире. Использование нейросетей ежедневно – 10% населения против 37% в США. Капитализация OpenAI и Anthropic – по 30 и 27 млрд долларов, компаниям три года. Сокращения в крупнейших мировых IT-корпорациях – ежемесячно, десятки тысяч человек.
Два реальных кейса. Разработчик из США ещё в 2017 году автоматизировал 95% своей работы скриптами – работает час-два в неделю, получает полную зарплату и мучается вопросом, рассказывать ли об этом работодателю. Еще пример – американская компания из двух человек с выручкой 400 млн долларов в год в области телемедицины: всё остальное делают агенты.Есть и примеры «бесчеловечности» ИИ. Там, где присутствия человека нет, и автоматизация делает выводы самостоятельно, происходят увольнения без предупреждений. Китайская история: сотрудницу уволили за то, что она уходила на одну-две минуты раньше шесть дней подряд. Уволила не служба безопасности – система офисной видеоаналитики автоматически направила сигнал. Суд она выиграла и была восстановлена.
Финальный тезис эксперта: «Прежде чем внедрять системы контроля, автоматизировать увольнения и контролировать каждый шаг сотрудника, должны быть решены базовые вопросы корпоративной культуры и трудовой этики. ИИ точно не сделает вас счастливее от работы – это исключительно ментальные настройки».
Итоги сессии
Дискуссия собрала конкретные работающие кейсы без футурологии. Получился разговор о том, что за технологиями стоят не только вау-эффекты, но и вопросы, на которые у рынка пока нет ответов. ИИ уже меняет управление офисной недвижимостью – от голосового бронирования переговорных до автоматической приёмки работ подрядчика. Но главный вопрос пока остаётся открытым: не «как внедрить», а «зачем» и «с какими правилами игры».
Ниже – полная видеозапись сессии. Обязательно посмотрите, она заслуживает внимания.
Генеральный партнер форума – Pridex
Стратегические партнеры – MANUFAQTURY, CORE.XP, Айтеко
В 2027 году форум Бизнес и Дизайн Диалог состоится 3-4 июня на площадке MTC Live Холл.
